اسم الباحث : حسن حميد جاسم
الكلية : كلية التربية للعلوم الانسانية
الاختصاص : الجغرافية التطبيقية
سنة نشر البحث : 2017
تحميل الملف : اضغط هنا لتحميل البحث
تعد دراسة استعمالات الارض الزراعية ذات اهمية بارزة في اعداد الخطط والبرامج الزراعية التنموية في قضاء المحاويل وايضا تعد مفتاحاً لحل المشاكل التي يعاني منها القضاء اذا ما أعدت بشكل علمي ودقيق.
اعتمدت الدراسة تقنية نظم المعلومات الجغرافية ((GIS في تصنيف الاراضي الزراعية لمنطقة الدراسة قضاء المحاويل للمدة (1990-2015) من خلال استقطاع منطقة الدراسة من المرئية الخام للقمر الاصطناعي الامريكي landsat8 OLI المكون من 6 حزم طيفية ملتقطة لمحافظة بابل للعام 2015)) واعتماد برنامج ARC GIS وبرنامج Erdas V.2014 في عملية التصنيف من خلال استخدام بيانات المتحسسات (TM and oli) للقمر الاصطناعي الامريكي (landsat8) و landsat5)) فضلا عن استخدام بيانات القمر (QuickBird) وبواقع مرئيتين فضائيتين للعام 1990و2015 وذلك لتصنيف استعمالات الارض الزراعية , من خلال تحليل خصائص الانعكاسية الطيفية للمعالم الأرضية لمنطقة الدراسة بصرياً وآلياً .
توجت الدراسة بأنتاج (13) خارطة عن منطقة الدراسة , قسم منها تتمثل بموقع وحدود منطقة الدراسة والقسم الاخر يخص الاراضي الزراعية والمحاصيل الشتوية والصيفية وبساتين النخيل واشجار الفاكهة , تم تصنيف الاراضي الى ستة اصناف تمثلت بالاراضي الزراعية والاراضي المحصودة والمحروثة والمروية والاراضي الجرداء والمياه , أذ كانت اعلى نسبة للاراضي الجرداء 29% والاقل نسبة للمياه 0.3% للعام 2015 .
Classification of the agricultural land uses In Al-Mehaweel district by using geographical information systems (GIS)
Studing of Acricultural land use is one of most importing factors in preparation developing agricultural planes and programs in mahaweel وactors in preparation developing agricultural planes and programs in mahaweel <, as well as regarding as key index to solve all the proplems suffered by the area if they prepared in correct scientific method –
Agricultural areas have classified depending on GIS technique for mahaweel district for the period (1990-2015) , and that was carried by deducted the area of study from the raw of the landsat-8- that covered Babylon governorate depending on the ARC GIS and ERADS V.2014 programs . this study used data from landsat8, landsat5 (OLI,TM) in addition to Quick Bird (two image 1990-2015) .
These images used to classify agricultural land Uses visually and automatically depending on analyzing reflectance characteristics of the ground surfuces features
This study produced (13) maps, some represented studies location and others represented agricultural lands and summer to winter crops , in addition to palm , fruit orchards.
The agricultural lands classified into six classes that are harvested , plowed , irrigated , barrened and implanted areas plus water . the barrened area has the highest percentage with 29% and the water with the lowest percentage 0.3% .