ناقشت رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بجامعة كربلاء “اكتشاف المراجعات المزيفة في مواقع التجارة الالكترونية باستخدام تقنيات التعلم الآلي”.

هدفت الدراسة التي تقدمت بها الطالبة ميسم جلال عبد داود إلى بناء نموذجين لاكتشاف المراجعات المزيفة، يتضمن النموذج الأول التعلم الخاضع للإشراف والتعلم العميق، أما النموذج الثاني فيعتمد على طرق تحليل مجموعة من الخصائص السلوكية للمراجعين.

توصلت الدراسة إلى أن استخدام خوارزميات التعلم العميق مثل LSTM تفوقت على الخوارزميات التقليدية.

وأوصت الدراسة باستخدام طرق أخرى من الخوارزميات ومجموعات أخرى من البيانات وتحليل خصائص اضافية لتحليل سلوك الأشخاص الذين يكتبون المراجعات.