الخلاصة تقدم هذه الأطروحة نظامًا متقدمًا قائمًا على إنترنت الأشياء مصممًا للتحكم في أجهزة المنزل الذكية، تم تطويره خصيصًا لتلبية احتياجات الأشخاص المصابين بالشلل أو الإعاقة. ويتناول الدور الحاسم لإنترنت الأشياء في تسهيل الحياة المستقلة للأفراد ذوي الإعاقات الجسدية من خلال تمكين تطبيقات المنزل الذكي التي تستجيب لمدخلات المستخدم المختلفة. يتم النظر في نوعين من المستخدمين المشلولين: أولئك الذين لا ...
أكمل القراءة »أرشيف الموقع
توليد صور المشروطة بالنص باستخدام نماذج الانتشار
الخلاصة قد حقق توليد الصور المدعوم بالنص قفزة هائلة نحو أن يصبح ظاهرة سائدة. مع أنظمة تحويل النص إلى صورة، يمكن لأي شخص إنشاء صور رقمية وأعمال فنية وهذا يثير مسألة ما إذا كان توليد النص إلى صورة هو عملاً إبداعيًا. لقد ساهمت الأنظمة التوليدية كثيرًا في تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال توليد صور واقعية إلى حد ما من النص. ...
أكمل القراءة »تصنيف الجنس بناءً على تحليل الأسلوب اللغوي باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق
الخلاصة إن الكم الهائل من البيانات النصية المتاحة في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك المقالات ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعي، قد أعطى أهمية لمنصات الوسائط مثل تويتر لاستخدام هذه البيانات ضمن تصنيف الجنس. هذا موضوع مثير للاهتمام للعديد من التطبيقات العملية مثل التسويق وأنظمة التوصية والجرائم الإلكترونية. يشير تصنيف الجنس في النص إلى عملية تصنيف الأفراد إلى أحد الجنسين، ذكر ...
أكمل القراءة »طرائق إخفاء النصوص غير المغطاة اعتمادا على خصائص اللغة العربية
الخلاصة في العصر الرقمي، يُعَدّ حماية المعلومات السرية من الوصول غير المصرح به أمرًا بالغ الأهمية. المعلومات يمكن أن تُعبر عنها بوسائل اتصال متعددة مثل النصوص، والصوت، والفيديو، والصور، مع كون النصوص الأكثر شيوعًا. تهدف تقنية الإخفاء (Steganography) إلى إخفاء المعلومات بحيث لا يلاحظها الآخرون، من خلال إدراجها في وسط ناقل آخر. يختلف هذا الأسلوب عن تقنيات تبادل المعلومات السرية ...
أكمل القراءة »استعادة النصوص القديمة باستخدام الشبكات العصبية العميقة
تعد النصوص القديمة مهمة لأنها تربطنا بالحضارات القديمة، والتي من خلالها نكتسب المعرفة الثقافية والدينية والعلمية. غالبًا ما تكون النصوص القديمة، سواء كانت مكتوبة على ورق البردي أو البرشمان أو غيرها، ناقصة أو متآكلة جزئيًا بسبب مرور الزمن. تمثل استعادة هذه النصوص تحديًا كبيرًا للمؤرخين والعلماء، مما يتطلب جهدًا وخبرة يدوية دقيقة. استعادة النص القديم هو فرع متخصص من علم ...
أكمل القراءة »استعادة النصوص القديمة باستخدام الشبكات العصبية العميقة
الخلاصة تعد النصوص القديمة مهمة لأنها تربطنا بالحضارات القديمة، والتي من خلالها نكتسب المعرفة الثقافية والدينية والعلمية. غالبًا ما تكون النصوص القديمة، سواء كانت مكتوبة على ورق البردي أو البرشمان أو غيرها، ناقصة أو متآكلة جزئيًا بسبب مرور الزمن. تمثل استعادة هذه النصوص تحديًا كبيرًا للمؤرخين والعلماء، مما يتطلب جهدًا وخبرة يدوية دقيقة. استعادة النص القديم هو فرع متخصص من ...
أكمل القراءة »نظام التوصية المبني على تنقيب الآراء باستخدام تقنيات التعلم الآلي
الخلاصة لقد أتاح الإنترنت والويب إمكانية مشاركة كمية هائلة من المعلومات والوصول إليها من قبل أعداد كبيرة من الأشخاص. وقد أدى هذا إلى مشكلة تسمى الحمل الزائد للمعلومات (information overload) و هو التحدي المتمثل في اتخاذ القرارات عند مواجهة الكثير من المعلومات. استلزمت هذه المشكلة إنشاء أنظمة توصية تعالج تحدي الحمل الزائد للمعلومات من خلال اقتراح منتجات أو خدمات قد ...
أكمل القراءة »تجزئة الصور الحرارية والتعرف عليها باستخدام تقنيات التعلم العميق
الخلاصة تلعب الصور الحرارية دورًا حاسمًا في اكتشاف الأشياء لمختلف التطبيقات، بما في ذلك المراقبة والأمن والأتمتة الصناعية وملاحة المركبات، حيث يمكنها التقاط التوقيعات الحرارية. ومع ذلك، فإن التحديات مثل التباين المنخفض، والأنماط الحرارية المتقلبة، وغياب مجموعات البيانات الحرارية المحددة تتطلب خوارزميات متخصصة لتحديد الكائن وموقعه بدقة. يستكشف هذا البحث مجال اكتشاف الأشياء في الصور الحرارية، وهو جانب حيوي لتطبيقات ...
أكمل القراءة »تصنيف التنمر الالكتروني واكتشافه في تويتر بإستخدام تقنيات تنقيب البيانات
الخلاصة أدى النمو السريع لوسائل التواصل الاجتماعي إلى ظهور أشكال جديدة من التنمر الالكتروني. أصبحت منصات التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك وتويتر ويوتيوب مصدر قلق كبير للأفراد والمنظمات والمجتمع ككل. يعد الكشف المبكر عن التسلط عبر الإنترنت واعتراضه أمرا بالغ الأهمية للتخفيف من آثاره الضارة. تضمن النظام المقترح نموذجين. تضمن النموذج الأول مجموعتين من البيانات متعددة التصنيفات وعمل مع التنقيب عن ...
أكمل القراءة »إستكشاف المشاعر الجماعية في نظام محاكاة ذكي
الخلاصة في مجال التفاعل بين الإنسان والروبوت (HRI)، تلعب القدرة على التعرف على المشاعر الإنسانية وفهمها دورًا أساسيًا في تسهيل التفاعل الاجتماعي. حيث إنه يمكن الاستفادة من تفاصيل التعرف على المشاعر الجماعية (GER) كأساس عملي لتحسين عمليات صنع القرار ضمن مبادئ عمل ال(HRI). تتكون منهجية هذه الأطروحة من عدة خطوات لاتخاذ القرار الأفضل. في بادئ الأمر تم البحث عن مجموعة ...
أكمل القراءة »