أفضل طريقة بيزية مقيدة وتقليدية في بعض التوزيعات ثلاثية المعلمات (مع تطبيق عملي)

اطروحة دكتوراه

اسم الباحث : عدنان فاضل طعمة

اسم المشرف : أ . د . عواد كاظم شعلان الخالدي

الكلمات المفتاحية :

الكلية : كلية الادارة والاقتصاد

الاختصاص : علوم الأحصاء

سنة نشر البحث : 2022

تحميل الملف : اضغط هنا لتحميل البحث

الملخص
ان الظروف الراهنة التي يشهدها العالم بصورة عامة وبلدنا العراق بصورة خاصة بوجود جائحة كورونا يجعل البحث والتطوير مطلوب في مجال الطب وايجاد الحلول الناجعة لتخليص البشرية من هذا المرض الخطير , ورسم سياسة صحية مبنية على أسس علمية رصينة للوصول للهدف المنشود . ان الفكرة الرئيسة في هذه الاطروحة هي للوقوف على أسباب الوفيات لمرضى COVID -19 , أذ تم دراسة ثلاثة توزيعات ثلاثية المعلمات وهي : توزيع كاما وتوزيع كابا وتوزيع Burr XII وتم توليد بيانات تجريبية عن طريق دالة التوزيع التجميعية بطريقة مونت كارلو باستعمال خمسة حجوم عينات مختلفة (n=25 , 50 , 75 , 100 , 150) وقيم مختلفة من المعلمات عند كل حجم عينة , اذ تم تقدير معلمات توزيع كاما للبيانات التجريبية بأربعة طرق وهي طريقة الإمكان الأعظم وطريقة الإمكان الأعظم المحورة وطريقة العزوم وطريقة العزوم المحورة وتم التوصل الى أفضلية طريقة الإمكان الأعظم المحورة . كذلك تم تقدير معلمات توزيع كابا بثلاثة طرق وهي طريقة الإمكان الأعظم وطريقة العزوم الخطية وطريقة العزوم المتحيزة وتم التوصل الى أن طريقة العزوم المتحيزة هي الأفضل , كذلك تم تقدير معلمات توزيع Burr XII باستعمال ثلاث دوال خسارة وهي دالة خسارة الخطا التربيعية ودالة خسارة الأسية الخطية ودالة خسارة الانتروبي العامة وتبين أن التقدير بأستعمال دالة خسارة الانتروبي العامة هي الأفضل , من خلال أستعمال المعيار الاحصائي متوسط مربعات الخطأ MSE والمعيار الأحصائي متوسط الخطأ النسبي المطلق MAPE . أما في الجانب التطبيقي فقد تم أستعمال بيانات حقيقية من مستشفى الحسين (ع) – دائرة صحة كربلاء لمدَة بقاء المرضى على قيد الحياة وكانت عينة الدراسة (140) شخصا” مصابا”

The best restricted bayesian and classical estimation method for some three parameters distributions (with practical application).

The current conditions witnessed by the world in general, and our country, Iraq, in particular, with the presence of the Corona pandemic, makes research and development required in the field of medicine and finding effective solutions to rid humanity of this dangerous disease. and to formulate a health policy based on solid scientific foundations to reach the desired goal .
The main idea in this The thesis is to determine the causes of death for patients with COVID-19, as three-parameter distributions have been studied, namely: gamma distribution, kappa distribution, and Burr- XII distribution. Experimental data were generated by the cumulative distribution function using Monte Carlo method using five different sample sizes (n = 25, 50, 75, 100, 150) and different values of parameters at each sample size.
As the parameters of the gamma distribution of the empirical data were estimated in four methods , namely, the maximum likelihood method , the modified maximum likelihood method, the moments method and the modified moments method, and the preference of the modified maximum likelihood method was reached.
The parameters of the kappa distribution were also estimated in three methods , namely, the maximum likelihood method, the linear moment method, and the biased-length moment method. It was concluded that the biased moments method is the best.
And the parameters of the Burr XII distribution were estimated using three loss functions which are the squared error loss function, the linear exponential loss function and the general entropy loss function. It was found that the estimation using the general entropy loss function is the best, by using the statistical criterian mean square error MSE and the statistical standard mean absolute error rate MAPE. As for the practical side, real data from Al-Hussein Hospital (peace be upon him) – Karbala Health Department were used for the period of patients’ survival, and the study sample was (140) infected people.