اسم الباحث : حسين احمد جواد الصافي
اسم المشرف : أ.د. حيدر يونس كاظم الموسوي
الكلمات المفتاحية : العائد ، المخاطرة النظامية، المخاطرة غير النظامية، نماذج (Box-Jenkins)، التنبؤ.
الكلية : كلية الادارة والاقتصاد
الاختصاص : العلوم المالية والمصرفية
سنة نشر البحث : 2021
تحميل الملف : اضغط هنا لتحميل البحث
سعت هذه الدراسة الى بيان مدى امكانية التنبؤ بالعائد والمخاطرة لاسهم المؤسسات المدرجة في الاسواق المالية، وقد اجريت الدراسة في عدد من المؤسسات المدرجة في بورصة عمان والسوق المالية السعودية وشملت عينة الدراسة (5) مؤسسات مدرجة في بوصة عمان و(5) مؤسسات مدرجة في السوق المالية السعودية، وتم اخذ المشاهدات اليومية لاسعار اغلاق اسهم المؤسسات عينة الدراسة للمدة (2013-2021).
وانطلقت الدراسة من مشكلة يعاني منها اغلب المستثمرين في الاسواق المالية وهي حالة عدم التاكد او عدم القدرة على التنبؤ بعائد ومخاطر الاوراق المالية والتي مازالت محل جدل من حيث عدد النماذج المستخدمة واساليب التحليل الفني الكثيرة، فضلا عن انها من المواضيع المهمة لترشيد المستثمرين في اتخاذ القرار الاستثماري الامثل.
ومن هنا سعت الدراسة الى تحقيق عدد من الاهداف كان ابرزها هو تطبيق نماذج التنبؤ لـ (Box-Jenkins) الخاصة بالسلاسل الزمنية ومعرفة افضل نموذج ممكن تطبيقه للتنبؤ بمخاطر وعوائد الاوراق المالية، فضلا عن مساعدة المستثمرين في اتخاذ القرار الاستثماري الافضل عبر إزالة أو تقليل حالة عدم التاكد بالمستقبل.
ولغرض تحقيق أهداف الدراسة تم صياغة فرضيات رئيسة بناء على مشكلة الدراسة، وتم استخراج البيانات واختبارها والتوصل الى النماذج المناسبة باستخدام برنامج (Excel) والبرنامج الاحصائي (Gretl). وقد توصلت الدراسة الى مجموعة من الاستنتاجات لعل من اهما ان نماذج (Box-Jenkins) قادرة على التنبؤ بسلسلة بيانات متغيرات الدراسة (R, sys, nonsys) في السوقين ( السوق المالية السعودية وبورصة عمان) بعد جعل سلاسل البيانات مستقرة بالنسبة للوسط الحسابي والتباين.
ثم اختتمت الدراسة بمجموعة من التوصيات والتي من اهمها حث المستثمرين بالاعتماد على النماذج التي تم التوصل اليها للتنبؤ بالعائد والمخاطرة لمساعدتهم في اتخاذ القرار الاستثماري الامثل و وضع الخطط المستقبلية التي من شأنها تعظيم قيمة محافظهم الاستثمارية.
Predicting the Return and Risk of Investing in Stocks Using (Box-Jenkins) Models
This study aimed at predicting the return and risk for the shares of institutions listed in the financial markets. The study was conducted in a number of institutions listed on the Amman Stock Exchange and the Saudi stock Exchange. The study sample included (5) institutions listed in Amman Stock Exchange and (5) institutions listed on the Saudi Stock Exchange The daily observations of the closing prices of the stocks of the study sample institutions were taken for the period (2013-2021). The study started from a problem that most investors suffer from in the financial markets, which is the state of uncertainty or inability to predict the return and risks of securities, which is still controversial in terms of the number of models used and the many methods of technical analysis, as well as it is one of the important topics to rationalize investors in making the optimum investment decision.
Hence, the study sought to achieve a number of goals, the most prominent of which was the application of prediction models for (Box-Jenkins) for time series and knowledge of the best model that could be applied to predict the risks and returns of securities, as well as assisting investors in making the best investment decision by removing or reducing the case uncertainty about the future.
For the purpose of achieving the objectives of the study, major hypotheses were formulated based on the study problem, and data were extracted, tested, and appropriate models were reached using the (Excel) and the (Gretl) statistical program. The study reached a set of conclusions, perhaps the most important of which is that the (Box-Jenkins) models are able to predict the data series of the study variables (R, sys, nonsys) in the two markets (the Saudi stock Exchange and the Amman Stock Exchange) after making the data series stable in relation to the arithmetic mean and variance.
Then the study concluded with a set of recommendations, the most important of which is urging investors to rely on the models that have been reached to predict the return and risk to help them make the optimal investment decision and develop future plans that will maximize the value of their investment portfolios.