تقدير معولية بيانات مراقبة من النوع الثاني باستعمال الدالة المولدة (Topp-Leone)

اطروحة دكتوراه

اسم الباحث : عبدالأمير طعيمه بندر واجد

اسم المشرف : أ . د . شروق عبدالرضا سعيد السباح

الكلمات المفتاحية :

الكلية : كلية الادارة والاقتصاد

الاختصاص : علوم الأحصاء

سنة نشر البحث : 2022

تحميل الملف : اضغط هنا لتحميل البحث

المستخلص
ان دراسة معولية المكائن ومعرفة مدى كفاءتها والمقارنة بين انواع مختلفة منها, للتوصل الى الافضل ورسم سياسات اقتصادية عن طريقها ذات اهمية كبيرة في اغلب البحوث والدراسات الحديثة , ان الفكرة الرئيسية في هذه الاطروحة هي ايجاد توزيع احتمالي جديد وذلك عن طريق الدالة المولدة للتوزيعات (Topp – Leone) ومن خلال وضع التوزيع الاسي – ويبل في الدالة المولدة وايجاد خصائص التوزيع الناتج (Topp – Leone – Exponential–Weibull ),كذلك تم توليد بيانات تجريبية عن طريق دالة التوزيع التجميعي بواسطة طريقة مونت – كارلو باستعمال اربعة حجوم عينات مختلفة كبيرة(n=200) ,(n=100) ومتوسطة (n=50) وصغيرة (n=25) وقيم مختلفة من المعلمات عند كل حجم عينة , تم تقدير الدالة المعولية للبيانات التجريبية بواسطة ثلاث طرائق (الامكان الاعظم ,المربعات الصغرى , العزوم ) تم التوصل الى افضلية طريقة الامكان الاعظم بصورة عامة على الطريقتين الاخريين وذلك بالاعتماد على معيار متوسط مربعات الخطأ التكاملي (IMSE) , اما في الجانب التطبيقي تم استعمال بيانات مراقبة حقيقية من النوع الثاني (مراقبة عدد الوحدات الفاشلة المحددة مسبقا خلال الزمن t) تم الحصول عليها من وزارة الصحة – دائرة صحة ذي قار عن اجهزة النيوبولايزر وتسجيل اوقات العطل لها كذلك تمت المقارنة بين التوزيعات الاساسية (Exponential- Weibull) والتوزيع الناتج لمعرفة الاكثر كفاءة من بينهما وتوصلت الدراسة الى ان التوزيع المقترح حقق افضلية على التوزيعات الاساسية بواسطة بعض معايير المقارنة.

Rp- Estimating the reliability of type II censored data using the Topp-Leone generator.pdf.


Studying the reliability of machines and knowing their efficiency and comparing different types of them, in order to reach the best and formulate economic policies through them, is of great importance in most recent research and studies. Leone) and by putting the exponential distribution – Weibull in the generated function and finding the characteristics of the resulting distribution (Topp – Leone – Exponential–Weibull), also experimental data were generated by the cumulative distribution function by the Monte-Carlo method using four different large sample sizes (n = 200), (n = 100), medium (n = 50), small (n = 25) and different values of parameters at each sample size. The reliability function of the experimental data was estimated by three methods (maximum likelihood, least squares, moments). The preference of the maximum likelihood method in general over the other two methods, based on the integral mean squares error (IMSE) criterion. On the application side, real censored data of the second type (observing the number of failed units predetermined during time t) were used. It was obtained from the Ministry of Health – Dhi Qar Health Department about neopolar devices and recording their defect . A comparison was made between the basic distributions (Exponential- Weibull) and the resulting distribution to find out the most efficient of them. The study concluded that the proposed distribution achieved an advantage over the basic distributions by some comparison criteria .