اسم الباحث : تبارك رياض عبد الحميد
اسم المشرف : الاستاذ المساعد الدكتور غانم جويد السعيدي
الكلمات المفتاحية :
الكلية : كلية التربية للعلوم الانسانية
الاختصاص : اللغة الانكليزية وعلم اللغة
سنة نشر البحث : 2025
تحميل الملف : اضغط هنا لتحميل البحث
تركز الدراسة الحالية على كيفية تمثيل الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي من منظور التحليل النقدي للخطاب. تتناول الدراسة تحليل المحتوى الخاص بثلاث شخصيات بارزة: إيلون ماسك، مارك زوكربيرغ، وبيل غيتس، وذلك من خلال منصاتهم على مواقع التواصل الاجتماعي. تُعد هذه الدراسة الأولى التي تقوم بتحليل كيفية تمثيل الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام التحليل النقدي للخطاب.تهدف الدراسة إلى تحليل أساليب كل من ماسك، زوكربيرغ، وغيتس في تمثيل الذكاء الاصطناعي في المحتوى الذي يقدمونه عبر مواقع التواصل الاجتماعي. كما تسعى إلى استكشاف بناء مفهومي “الذات” و”الآخر” في منصات إكس كورب (تويتر سابقًا)، فيسبوك، وثريدز، بهدف الكشف عن الأيديولوجيات التي تعكسها الشخصيات الثلاث. طورت الدراسة نموذجا تحليلياً يتألف من منهجين. المنهج الاول هو نموذج التحليل ثلاثي الابعاد وفقا لفيركلوف (2001). المنهج الثاني هو النهج الاجتماعي المعرفي لفان دايك (1998). بالاضافة الى نظام العبور الدلالي لهالدي (2014). كما ان الدراسة تستخدم نهج الطريقة المختلطة (النوعية والكمية) في تحليل البيانات المتعلقة بالشخصيات الثلاثة عن طريق البرنامج الاحصائي تحليل التباين. واستنادا على النتائج المتحصلة، فقد توصلت الدراسة الى الاستنتاجات التالية : ماسك يستخدم مصطلحات سلبية اكثر من زوكربيرغ وغيتس في تمثيل الذكاء الاصطناعي على مواقع التواصل الاجتماعي بهدف تحذير الجمهور على عواقبه, وفي المقابل زوكربيرغ وغيتس يظهرون فوائد الذكاء الاصطناعي لحث الجمهور على استخدامه, يستخدم ماسك العمليات المادية بشكل أكبر مقارنةً بزوكربيرغ وغيتس، مما يبرز دوره النشط في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي, الشخصيات الثلاث يستخدمون لغة غير رسمية غالباً في تمثيل الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي, يقدم كل من ماسك, زوكربيرغ, وغيتس التكنولوجيا الخاصة به على انها الافضل في المجال المتعلق بالذكاء الاصطناعي. تنتهي الدراسة ببعض التوصيات والمقترحات للدراسات المستقبلية
Rp-The Representation of Artificial Intelligence in Social Media: A Critical Discourse Analysis.pdf
The current study is associated with identifying the way Musk, Zuckerberg, and Gates present artificial intelligence in their social media content. In addition, it seeks to investigate the construction of “self” and “other” in X crop, Facebook, and Threads to uncover the ideology of the three characters. However, investigating artificial intelligence in social media platforms has not been conducted from a critical discourse analysis perspective. Thus, the present study aims to bridge the gap by conducting a critical discourse analysis of this particular topic. The researcher uses an eclectic model to achieve the aims and the hypotheses of the study. The eclectic model consists of Fairclough’s (2001) three-dimensional model, van Dijk’s (1998) sociocognitive model, and Halliday and Matthiessen’s (2014) transitivity system. A mixed-methods approach is used in data analysis by means of a statistical hypothesis test, which is the ANOVA test. The conclusions drawn are based on the findings of the data analysis: Musk uses more negative lexical terms than Zuckerberg and Gates in representing artificial intelligence, Musk uses material processes more frequently than Zuckerberg and Gates, highlighting his active role in AI technology, the language of the three figures on social media is mostly informal, each one of Musk, Zuckerberg, and Gates presents his artificial intelligence technology as the best in the field. The study ends with recommendations and suggestions for further studies.
