مقارنة بين بعض الاختبارات المعلمية و اللامعلمية في القطاعات العشوائية الكاملة (دراسة تطبيقية)

رسالة ماجستير

اسم الباحث : سندس علي محمد عبيس

اسم المشرف : أ.م. د جاسم ناصر حسين

الكلمات المفتاحية :

الكلية : كلية الادارة والاقتصاد

الاختصاص : علوم الأحصاء

سنة نشر البحث : 2018

تحميل الملف : اضغط هنا لتحميل البحث

الخلاصة :
تُعد الفرضيات التي يضعها الباحث وامكانية اثبات صحتها من الامور المهمة التي تتناولها البحوث العلمية وتظهر أهميتها في التجارب ذات الدور الفاعل في التقدم العلمي والتكنولوجي كما ان للإحصاء وتصميم التجارب بصفة خاصة دورا رئيسا في تلك البحوث والدراسات المتعلقة باختبار الفرضيات ضمن تصميم وتحليل التجارب. إذ يرتبط مفهوم اختبار الفرضيات بمفهوم الاستدلال الاحصائي والذي يبدأ بتقدير المعلمات العائدة لمجتمع الدراسة بالاعتماد على عينة تسحب من المجتمع المدروس ثم اختبار الفرضيات عن تقدير هذه المعلمات ومدى مطابقتها لمعلمات المجتمع . وطريقة الاختبار هذه تدعى بالاختبارات المعلمية التي تستند إلى عدة فروض هي نفسها الفروض الخاصة بتحليل التباين (التوزيع الطبيعي , تجانس التباين , الاستقلال بين المتغيرات) , وفي ظل انتهاك احد هذه الفروض نلجأ الى نوع آخر من الاختبارات تدعى بالاختبارات اللامعلمية او اختبارات التوزيع الحر ومن هنا انصب هدف هذه الرسالة بتقديم دراسة لمقارنة الاختبارات المعلمية مع اللامعلمية في تصميم القطاعات الكاملة العشوائية عن طريق استعمال اسلوب تحليل التباين الثنائي وتم استعمال اختبار F ليمثل الاختبارات المعلمية واختبار فريدمان وكود ليمثل الجانب اللامعلمي . أما فيما يخص الجانب التطبيقي فقد تم الحصول على بيانات واقعية في الجانب الصحي تمثلت بعينة حجمها(540( حالة من حالات الاسقاط إذ تم دراسة اربعة عوامل رئيسة هي ( وزن الطفل , مدة الحمل , عمر الأم , مهنة الام ) وتم ترتيب هذه المتغيرات حسب مستوياتها لغرض دراسة تأثير كل عاملين معا على حالات الاسقاط واستطعنا تكوين ستة تجارب هي عبارة عن توافيق العوامل الاربعة وتم اختبار فروض تحليل التباين وتبين انتهاك فرض التوزيع الطبيعي للعوامل الاربعة واختبار تجانس التباين باعتماد اختبار ليفين وقد اظهرت النتائج اختلاف معنوية تجانس تباينات العوامل من تجربة الى اخرى , اما نتائج اختبار F فقد اظهر اختلافات في معنوية العوامل من تجربة الى اخرى مما استدعى اجراء مقارنات متعددة باستعمال طريقة دنكن لتلك العوامل المعنوية وقد اظهرت النتائج اختلاف نتائج المقارنات المتعددة للتجارب المدروسة. اما فيما يخص نتائج الاختبارات اللامعلمية فريدمان وكود فقد اظهرت نتائج هذه الاختبارات معنوية الفروق للمعالجات , كذلك القطاعات عند اختبار تأثيرها أظهرت معنوية القطاعات ولجميع التجارب.

Compression of some parametric and nonparametric tests in the Randomized complete Blocks (Applied study)


Abstract:
The hypotheses assumed by the researcher and the cabability to improve their correction are considered as the important thing that discussed by the scientific research. Thus, their importance apper in the experments which have an important rule in the scientific and technology progress. The statistics and epically The experimental design has a main rule in this research’s and study’s concerning with hypotheses testing in the design and analysis experiments . The concept of hypotheses testing concerned with the concept of statistical inference which started with estimation of parameters which belong to the population of study depending on the sample from this population , After that test the hypotheses about the estimated parameters and how much are fit to the population parameters . This method of testing is called a parametric testing which are depend on some of assumption same as the assumptions of analysis of variance ( Normality, Constant variance , and Independent variables ).When we loss one of these assumption we will use another type of testing called nonparametric or Free- distribution testing . Therefore, the main objective of these study to introduce a comparative study between the parametric and nonparametric testing in the randomized complete design by using the two way ANOVA and using F-test to represent the parametric test and Friedman and Quade to represent the nonparametric test. On the other hand, the application consist areal data in the health field, including sample with (540) cases of (Abortion). The aim is to study the effect of four main factors (baby weight, time of pregnancy, age of mother and Mother’s job ) on the (Abortion), Where we classify each factor into many levels to study the effect of each two factors on (Abortion). Consequently we compose Six experiments which are the combination of these four factors. After that , We test the assumption of ANOVA, Then we find that we loss the assumption of normality for the factors. When we test the assumption of constant variances by using the levene test, then the results show that the significance of homogenous of variances is differ from experiment to other .The results of F-test show the significance differences of these factors from experiment to other which invite us to conduct the multiple comparisons by using Duncan method . Also, the results of the nonparametric test show the significance differences for treatments and blocks for all experiments.