اختيار افضل طريقة لتقدير معلمات توزيع كابا الاحتمالي مع تطبيق عملي

رسالة ماجستير

اسم الباحث : باقر كريم فهد

اسم المشرف : أ.م .د. مهدي وهاب نعمة

الكلمات المفتاحية :

الكلية : كلية الادارة والاقتصاد

الاختصاص : علوم الأحصاء

سنة نشر البحث : 2018

تحميل الملف : اضغط هنا لتحميل البحث

المستخلص
يعد توزيع كابا من التوزيعات الاحتمالية المستمرة الذي يدرس السلوك العشوائي للظواهر المهمة حياتياً وعلمياً. وقد طورهذا التوزيع على يد العالم Hosking وعلماء آخرون . ان هذا التوزيع يدرس بعض الظواهر الطبيعية مثل ظاهرة تساقط الامطار وظاهرة تغير المناخ . وكذلك استعمل هذا التوزيع في دراسة ظواهر حديثة الاكتشاف مثل ظاهرة الرياح الشمسية و خواص البلازما وغيرها من الظواهر فمن هنا تاتي أهمية هذا التوزيع . وان له صيغاً مختلفة وسنتناول في هذه الرسالة صيغته الناتجة من حاصل خلط توزيع كاما وتوزيع اللوغارتم الطبيعي , والتي يدرس عن طريقها الظواهر الطبيعية . وكان اهتمام الباحث باشتقاق خواص التوزيع . واستعمل خمسة طرائق لتقدير المعالم الثلاث ,θ ) 𝛃, α) للتوزيع بعد اكمال العمليات الرياضية للتوصل الى الصيغ النهائية لهذه الطرائق . كانت الطرائق التي تم استعمالها هي : طريقة الامكان الاعظم , وطريقة العزوم الكمية الخطية , وطريقة المقدرات التجزيئية , وطريقة العزوم الخطية , وطريقة العزوم في حالة التحيز , ولكي نختار من هذه الطرائق افضلها في تقدير معالم الثلاث للتوزيع وقد تم استعمل اسلوب المحاكاة للتوصل الى معرفة اي الطرائق هي الافضل في تقدير معالم التوزيع . اجريت المحاكاة لعشر مجموعات من البيانات الافتراضية ولخمس حجوم من العينات (150,100,75,50,25) . كانت النتائج جيدة في تحديد الطريقة الافضل التي كانت هي طريقة العزوم الكمية الخطية هي الافضل من بقية الطرائق عند جميع حجوم العينات المختلفة . لذلك تم استخدام هذه الطريقة في الجانب التطبيقي والذي يدرس ظاهرة تساقط الامطار في محافظة بغداد حين استعملنا بيانات حقيقية لمحطة الارصاد محافظة بغداد الرئيسة . وقد تم الحصول على هذه البيانات من الجهاز المركزي للاحصاء .
تم التوصل في الرسالة الى استنتاجات كان اهمها :
1- وجد أن أفضل التقديرات لمعالم توزيع كابا كانت عند طريقة العزوم الكمية الخطية .
2- تم الاثبات في الجانب التجريبي للتوزيع بان القيم التقديرية للمعالم ((α,β,θ متقاربة جدا مع القيم الافتراضية .
3- عند اجراء اختبار حسن المطابقة (Goodness of fit) و عند مقارنة قيمة P-value)) لمعيار ( (Chi2 مع 1)0.0) في الجانب التطبيقي تبين للباحث ان البيانات في محطة ارصاد محافظة بغداد تسلك وفق الفرضية البديلة (H1: X~Kappa) اي تتوزع توزيع كابا .
اضافة الى التوصيات التي كان اهمها :
1- توسيع نطاق البحث لكي يتضمن الصيغ الست الاخرى لتوزيع كابا لما لذلك من اهمية في دراسة الظواهر الحياتيه وظاهرة تغير المناخ وظواهر الفضاء الخارجي التي يدرسها التوزيع.
2- استعمال طرائق اخرى للتقدير, غير التي اعتمدها الباحث مثلMoment LH- وطريقة TL-Moment والطرائق البيزية وغيرها لمعرفة مدى الدقة لتلك الطرائق.

Choose the Best Method for Estimation the Parameters of Probability Kappa Distribution With practical application

Kappa distribution is considered one of the continouse distribution , whch is stuided the random behaivor for the important phenomenies for life and sciences . This distribution has developed by Hosking and other sientists . This distribution studies some natural phenomenonies such as falling rain and changing of the wether . This distribution is used for studying the discver of modren phenomenonies such as salor winds and plasma properties and other phenomenones from these points come the important of this distribution . There are more than one way and we will study in this thises search his furmela that cesuult from mix the distribution of Gamma and distribution of normal log ,by which we study the natural phenomenones . The searcher drived properties of distribution and use five mwthods for estimate the three parameters () of kappa disteribution after completed the math formela to get the final formula of these methods . These method are maximum liktihood ,L- moment . and for choosing the best one amony these method to estimate the three parameter of distribution . We use simulation to choose which method is bestof the paramters of distribution . We use test for ten groups of assuming data and five volums of samples ( 150 , 100 , 75 , 50 , 25 ) . The results were good to showed the best method which was LQ-moment sample , sizes . There for we use this method in oral side , which study phenomenon of rain fall on Baghdad city and we use oral data by main obsevation station of Baghdad city . We get these data from the central statistics .
Concluded in this thiese important Conclusions these are :
1 –Found that the best estimates to distribution of kappa was at the method of torque quantity linear .
2 –As stated in the experimental model turned out that the values of the estimated (θ,𝛃,α) very close with default values .
3 – When make a test of good matching (Goodness of fit ), and when compared to the value ( P-value ) to appose (Chi2) with ( 0.01 ) in side Applied The researcher Shows that The data in the station observations province of Baghdad behave a accordance with the hypothesis of alternative (H1: X~Kappa ) any spread the distribution of kappa .
In addition to the recommendations that were the most important :
1 – Expand the search to include the other six formulas other distribution Kappa as a result of importance in the study of phenomenon life and the phenomenon of climate change and the phenomena other space which studied distribution .
2 – Use anther modalisties change from thats use by researcher ( LH – Moment ) , ( TL – Moment ) and other Base methods to knon the rang of and accuracy of those methods .