اسم الباحث : علي ماضي حافظ
اسم المشرف : مهدي وهاب نصر الله
الكلمات المفتاحية :
الكلية : كلية الادارة والاقتصاد
الاختصاص : علوم الأحصاء
سنة نشر البحث : 2020
تحميل الملف : اضغط هنا لتحميل البحث
الخلاصة :
تم في هذه الرسالة التعرف على فكرة حديثة وهي فكرة بناء الدالة الاحتمالية للتوزيع المقترح الجديد )الأسي فريجت ( عن طريق خلط توزيعين مفردين وهما توزيع الأسي وتوزيع فريجت بأستعمال – معلمة تعرف بمعلمة نسبة الخلط لينتج عن ذلك التوزيع الاحتمالي المختلط )الأسي فريجت( والذي – يمتاز بالمرونة والكفاءة والأفضلية على التوزيعات المفردة في تمثيل البيانات وكذلك هدفت الرسالة الى دراسة أوقات الفشل والتي في الغالب ماتكون العشوائية والضبابية خليطا فيها ، ويعبر عنها بأرقام ضبابية ممايعني ذلك تقدير دالة المعولية الضبابية لها وتحت مديات انتماء معينة للمجموعات الضبابية . ولتحقيق ذلك فقد قسمت الرسالة الى جانبين )النظري ، التطبيقي ( وشمل الجانب النظري توليد بيانات عشوائية باستخدام طريقة الرفض والقبول ، لأحجام مختلفة من العينات ، وكذلك اختيار قيم مختلفة لمعلمات التوزيع بواقع أربع موديلات ، بهدف اعطاء فكرة واضحة عن المقاييس ونمط سلوكها في حال تغيرهذه القيم ، وتم استخدام المقياس الاحصائي متوسط مربعات الخطأ للمقارنة بين الطرائق المستعملة لتقدير دالة المعولية الضبابية في هذه الرسالة . وقد خرجت الدراسة بعدة نتائج أهمها التوسع في استعمال أنواعا جديدة من التوزيعات المختلطة وايضا أعتماد مخرجات الدراسة من قبل الوزارة او الدائرة التي جمعت منها البيانات .
Building Probability function of Mixed distribution ( Exponentail-Frecht) to Estimate Fuzzy of Reliability Function
Abstract :
In this thesis, a recent idea was identified, which is the idea of building the probability function of the new proposed distribution (exponential – frecht) by mixing two single distributions, namely the exponential distribution and the frecht distribution by using a parameter known as the mixing ratio parameter to result in the mixed probability distribution (exponential – frecht), which is characterized by With flexibility, efficiency and preference over individual distributions in representing data, the message also aimed to study failure times, in which randomness and fuzziness are often a mixture of them, and are expressed in fuzzy numbers, which means estimating the fuzzy reliability function for it and under certain affiliation ranges for the fuzzy groups. To achieve this, the thesis was divided into two aspects (theoretical and applied) and the theoretical aspect included generating random data using the method of rejection and acceptance, for different sizes of samples, as well as choosing different values for the distribution parameters by four models, with the aim of giving a clear idea of the measures and their behavior in the event these values change , And the statistical scale averaging the squares of error was used to compare the methods used to estimate the fuzzy reliability function in this message. The study came out with several results, the most important of which is the expansion of the use of new types of mixed distributions and the recommendation that the study outputs be approved by the department from which the data were collected .