تحليل دالة البقاء عندما يتناسب معامل الخطورة مع الزمن

رسالة ماجستير

اسم الباحث : أثير عبد الزهرة كريم

الكلية : كلية الادارة والاقتصاد

الاختصاص : علوم الأحصاء

سنة نشر البحث : 2018

تحميل الملف : اضغط هنا لتحميل البحث

من المعلوم ان دراسة وتحليل دوال البقاء ومؤشراتها تعتبر ضرورة لتحديد ماهية وقيمة هذه الدوال ومؤشراتها  لذا يجب البحث عن طرائق تقدير جيدة ودقيقة بحيث يكون فيها متوسط مربعات الخطأ (MSE) (أو اي مقاييس احصائية اخرى لها علاقة بالاختبار) اقل ما يمكن.

من هنا تضمنت هذه الرسالة دراسة وتحليل دوال البقاء ومؤشراتها  باستخدام طرائق معلمية  واخرى لامعلمية دالة المخاطرة (معامل الخطورة)الذي يتناسب مع الزمن وتحديد التوزيع الأحصائي الملائم من خلال اشتقاق علاقة بين معامل الخطورة والزمن

وتبين ان التوزيع الملائم من هذه العلاقة هو توزيع ويبل كذلك تم التركيزعلى هذا التوزيع واستخدامه في تحليل دوال البقاء في الطرائق المعلمية اما في الطرائق اللامعلميه فقد تم الحصول على دوال البقاء من خلال تطبيق الدالة التجمعية والتي هي مكملة لدالة البقاء وكذلك استخدام معامل الخطورة نفسه في تحديد دوال البقاء.

وفي الجانب التطبيقي استخدمت بيانات من مستشفى مرجان التعليمي في محافظة بابل لعدد(25) من الجرحى الذين دخلوا المستشفى بسبب احد التفجيرات الارهابية وتم حصر اللذين بقوا على قيد الحياة والذي كان عددهم (11) واللذين توفوا الذين بلغ عددهم (14) خلال فترة زمنيه 288 ساعة وقد تبين ان طرائق التقدير (الدالة التجمعية  ، معامل الخطورة  ) تكاد تكون متطابقة في العينات الصغيرة والكبيرة (اقل او يساوي 25) وللتأكد من ذلك تم استخدام المحاكاة من خلال توليد البيانات حيث تبين ان طريقة التقلص للعينات الصغيرة هي الافضل لانها حققت اقل MSE وطريقة الأمكان الأعظم هي الافضل في العينات الكبيرة لانها حققت اقل MSE أما طريقة وايت اقل كفاءة في التقدير .

Analysis of the Survival function when the coefficient Hazard proportional with time (Applied Study)

It is known that the study and analysis of survival functions and a ccurate

Therefore ,it  must search for good method of estimation with small Mean Square Error (MSE) or any other Test statisticas  possible.

Hence, this thesis consist of studying and analyzing the survival functions and there indicators by using parametric and nonparametric method for Hazard function which is proportional with the time. Also, the appropriate distribution was determined by finding a relationship between

The Hazard  coefficient  and Time.

The results showed that the appropriate distribution Weibull distribution.

Therefore ,we forus on this on this distribution to analysis the survival function as a parametric method .

Mean while , in the nonparametric method we got the survival function by applying the cumulative function which is considered as a complement for the survival , Also the hazard coefficient was used to determine the survival function .on other hand , we use asset of data from mergan educational hospital in Babil govern on ate which consist number of wounded who were hospitalized due to one of the terrorist bombings

Then we count the number of  survival and the number of died with in a period of 288 hours . The results showed that the estimator methods (cumulative function  and hazard coefficient  ) are same in the small large sample and there value is equal or less than 25.later we use the simulation study to be sure form the applied results. The simulation results showed that the sharinkge method for small samples is the best because they achieved less MSE and maximum likelihood is the best for the large sample because they achieved less MSE, meanwhile the white method is the less efficiency in estimation .