اسم الباحث : شمال كامل حسن
اسم المشرف : جاسم عيدان براك
الكلمات المفتاحية : البيانات الضخمة ، تقنيات البيانات الضخمة ، القرارات المالية الاستراتيجية
الكلية : كلية الادارة والاقتصاد
الاختصاص : علوم المحاسبة
سنة نشر البحث : 2024
تحميل الملف : اضغط هنا لتحميل البحث
هدف البحث إلى التعرف على تقنيات البيانات الضخمة، بما في ذلك تقنية تنقيب البيانات، تقنية التعلم الآلي، تقنية معالجة اللغات الطبيعية، تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية وتأثيرها على القرارات المالية الاستراتيجية ولتحقيق هذا الهدف اعتمد الباحث على مراجعة وتحليل الأدبيات من مصادر متعددة منها المراجع الأجنبية والعربية والمحلية وتضمنت هذه المصادر الكتب والرسائل العلمية والمقالات العلمية المنشورة في المجلات العلمية، فضلا عن مراجعة المواقع الإلكترونية المتوفرة على شبكة المعلومات الدولية وكل هذه المصادر أسهمت بشكل كبير في توسيع وتعزيز الجانب النظري للبحث كما تم استخدام الاستبانة كأداة لجمع البيانات وبلغ عدد استمارة الاستبيان (178) تم توزيعها على عينة من (المحاسبين والمحللين الماليين والمدراء الماليين) العاملين في مجموعة المصارف العراقية الخاصة المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية. تم استرجاع (156) استمارة استبيان صالحة للتحليل، تمثل ما نسبته 88% من إجمالي الاستبيانات الموزعة واستخدم الباحث البرنامج الإحصائي المتقدم (Smart-Pls) و(Excel) لتحليل الإجابات واختبار الفرضيات بطريقة النمذجة الهيكلية ذات المربعات الصغرى الجزئية PLS-SEM .
وأظهرت النتائج وجود تأثير ذو دلالة إحصائية لتقنيات البيانات الضخمة على القرارات المالية الاستراتيجية، حيث ظهر هذا التأثير على جميع الأبعاد وتشير هذه النتائج إلى الأهمية البارزة لتقنيات البيانات الضخمة في تحسين القرارات المالية الاستراتيجية.
وفي ضوء النتائج يوصي الباحث جميع المحاسبين بتطوير مهاراتهم في تقنيات البيانات الضخمة والافادة من البيانات الضخمة لتحسين عمليات اتخاذ القرار وتحسين المعلومات المحاسبية كما يوصي بضرورة قيام الشركات لاسيما المصارف، بتوظيف تقنيات البيانات الضخمة لتوقع المخاطر المستقبلية وتعزيز قدرتها على اتخاذ القرارات الاستراتيجية بطريقة مبتكرة وفعالة.
Rp- Analyzing the effectiveness of using big data technologies and their impact on strategic financial decision-making .pdf
The research aimed to identify big data technologies, including data mining, machine learning, natural language processing, artificial neural network technology and their impact on strategic financial decisions. To achieve this goal, the researcher relied on reviewing and analyzing literature from multiple sources, including foreign, Arab and local references. These sources included books, scientific dissertations and scientific articles published in scientific journals, in addition to reviewing websites available on the Internet. All of these sources contributed significantly to expanding and strengthening the theoretical aspect of the research. The questionnaire was also used as a tool for collecting data. The number of questionnaire forms was (178) and were distributed to a sample of (accountants, financial analysts and financial managers) working in the group of private Iraqi banks listed on the Iraq Stock Exchange. (156) valid questionnaire forms were retrieved for analysis, representing 88% of the total distributed questionnaires. The researcher used the advanced statistical program (Smart-Pls) and (Excel) to analyze the answers and test the hypotheses using the partial least squares structural modeling method (PLS-SEM). The results showed a statistically significant impact of big data technologies on strategic financial decisions, as this impact appeared on all dimensions. These results indicate the prominent importance of big data technologies in improving strategic financial decisions. In light of the results, the researcher recommends that all accountants develop their skills in big data technologies and benefit from big data to improve decision-making processes and improve accounting information. He also recommends that companies, especially banks, should employ big data technologies to anticipate future risks and enhance their ability to make strategic decisions in an innovative and effective way.