University of Kerbala
اسم الباحث : صبا جسوم عكَلة
الكلية : كلية الادارة والاقتصاد
الاختصاص : علوم الأحصاء
سنة نشر البحث : 2017
تحميل الملف : اضغط هنا لتحميل البحث
يُعَدﱡ موضوع السلاسل الزمنية (Time Series) من المواضيع المهمة التي تتناول سلوك الظواهر وتفسيرها عبر أوقات زمنية معينة وتكمن اهمية تحليل السلاسل الزمنية في الحصول على وصف دقيق للسلسلة الزمنية وبناء نموذج مناسب للتنبؤ واستخدام النتائج لاغراض التخطيط للمستقبل .ان الغاية من تحديد نموذج مناسب يؤدي الى تقديرات تستطيع ان نستخدمها في اجراء تنبؤات لمعرفة عدد وفيات حوادث المرور في محافظة كربلاء المقدسة لمُدد قادمة كي يتسنى للقائمين بامر المرور بالتعرف على العدد المتزايد من الحوادث المرورية لاخذ الاحتياطات اللازمة لمواجهة هذه الظاهرة ووضع السبل لمعالجتها،وسيتم الاعتماد على إسلوب (بوكس جينكنز ) لغرض تحديد افضل وأكفأ نموذج احصائي يتم استخدامه في التنبؤ وتحليل السلسلة الزمنية لحوادث المرور في محافظة كربلاء المقدسة للمدﹼة من (2010-2015) .
وبالاعتماد على هذا النموذج تم التنبؤ بأعداد وفيات حوادث المرور لسنتين قادمتين (2016-2017) وقد كانت القيم التنبؤية متناسقة مع القيم الحقيقية مما يدل على كفاءة النموذج.
توحي الدراسة بضرورة استخدام النموذج المقترح للتنبؤ بعدد وفيات حوادث المرور مستقبلاً واهمية الحصول على المعلومات والبيانات المتعلقة بالحوادث المرورية للإفادة في التوصل الى بحوث علمية تساعد على اجراء المزيد من الدراسات التي تستخدم اساليب احصائية مختلفة عن السلاسل الزمنية خدمةً للمصلحة العامة ومحاولة للتقليل قدر الامكان من الاصابات الناتجة من تلك الحوادث .
Using Box -Jenkins’s models for analysis Road Accident Fatalities In Holly Karbala for the period (2010-2015)
Time series Aproach concidered of important topics that it deals with the behavior of phenomena and its interpretations through different periods of time . This thesis aims to analyse Road Accident Fatalities in Holly Kerbala for period (2010 – 2015 ) using time series technique ( Box&Jenkins ) method.The outcome of the series analysis showed that the appropriate model is ARIMA )0,1,1).
According to this model 10 years forcasts in monthly base was obtained for the Road Accident Fatalities inHolly Karbala for the period (2016 -2026 )One of the important findings of this thesis is the consistency of the forcasts with the observed one which refers to the efficiency of the model.
