تقدير الدالة المعولية لبيانات مراقبة تخضع توزيع ويبل

رسالة ماجستير

اسم الباحث : اسامة عبد العزيز كاظم القريشي

اسم المشرف : عبد الحسين حسن حبيب الطائي

الكلمات المفتاحية :

الكلية : كلية الادارة والاقتصاد

الاختصاص : علوم الأحصاء

سنة نشر البحث : 2018

تحميل الملف : اضغط هنا لتحميل البحث

المستخلص
يهدف البحث الى تقدير دالة المعولية (Reliability function) لتوزيع ويبل ذو المعلمتين للفشل (Two- parameter Weibull failure distribution) في ظل بيانات مراقبة من النوع الثاني (Type –II-Censored data) والتي تمثل وقت اشتغال الماكنة لحين العطل , وتم اختيار اربع طرائق لتقدير دالة المعولية والتي هي , طريقة الامكان الاعظم
(Maximum likelihood method) , طريقة العزوم ( Moments method) , الطريقة المختلطة (Mixmethod) , طريقة المربعات الصغرى(Ordinary least square method) ,اذ تم نوظيف طريقة مونت كارلو(Mont-Carlo) التي تستعمل في توليد المشاهدات لحجوم عينات مختلفة صغيرة , متوسطة , كبيرة وبحجم (25,50,100) على الترتيب وبفرض قيم معلمة قياس θ (75,50,25) ومعلمة الشكل β (1.7 ,2.7) واعتماد نسبة قطع (30%) من حجم كل عينة , ومن ثم احتساب قيم دالة المعولية الافتراضية , وقيم دالة المعولية التقديرية , وتوصل الباحث الى افضلية الطريقة المختلطة مقارنة مع الطرائق الاخرى , وجرت المقارنة بين افضلية طرائق التقدير باستعمال المقياس الاحصائي متوسط مربعات الخطا (MSE), وفي الجانب التطبيقي تم احتساب قيم دالة المعولية لبيانات حقيقية والخاصة بمكائن الشركة العامة لصناعة النسيج والجلود في بغداد – مصنع الصوفية احدى تشكيلات وزارة الصناعة والمعادن وتوصل الباحث الى افضلية الطريقة المختلطة ايضا.
والبرنامج المستعمل في احتساب دالة المعولية تم بناؤه بلغة الماتلاب (Matlab) وللجانب التجريبي والتطبيقي.

estimation of the reliability function Censored data for Weibull distribution

This research aims is estimating the reliability function of the two-paramete Weibull failured Distribution, under type-II-Censored data, the time of operation of the machine until the Malfunction, and four methods were chosen to estimate the reliability function, which are the maximum likelihood method, Method of moments, Mix Method, the Ordinary Least Square Method, the experimental side using the Mont-Carlo method used to generate observations of different sample sizes (100,50,25) and by assuming that parameter values of ((75,50.25) and the β parameter (2.7.1.7)
and then calculating the values of the default reliability function and the values of the estimated reliability function. The researcher reached the preference of the mixed method compared with the other methods, tthe practical side in wich the value of the reliability function for real data for the machines of the general company for the textile and leather industry in Baghdad – Sufiya factory one of the formations of the Ministry of Industry and Minerals and the researcher reached the preference of mixed method as well as of the others, The program used to calculate the reliability function is a program built in Matlab language and both experimental and applied.